Aldrig mer tomma hyllor eller långa köer
Sensorer som räknar användare. AI som förutsäger när städning behövs. Displayer som visar transparens.
För toaletter där första intrycket avgör.
Tömda papperskorgar
95%
Smarta sensorer vet när det är dags att tömma.
Färre klagomål
50-70%
Behovsanpassad städning ökar besökarnöjdhet.
Tomma pappershållare
0
Aldrig mer för sen påfyllning.
Besparing %
42%
Årlig besparing
4 397 549 kr
Månatlig besparing
366 462 kr
Återbetalningstid
1 månad
ROI-kalkylator
Kostnad per m² och städning (SEK)
18 kr/m²
4 städningar/dag
🇸🇪 SEK
50 toaletter
De 5 vanligaste utmaningarna med offentliga toaletter
1. Toalettpappret är slut
Det vanligaste klagomålet på flygplatser och köpcentrum. Personal vet inte när papper tar slut förrän någon klagar. Under rusningstid kan tomma hållare stå i timmar.
Kostnad:
-
Arg besökare = dålig recension/NPS
-
Personal springer reaktivt mellan toaletter
-
Satt förutse när påfyllning behövs
2. Långa köer
Morgonrusning på flygplatsen. Lunch-kö i köpcentret. Men du vet inte VAR köerna är eller VARFÖR de bildas. Är det för få toaletter öppna? Är en bås ur funktion? Tar städningen för lång tid?
Kostnad:
-
Dålig besöksupplevelse
-
Ingen insikt = kan inte optimera
-
Städpersonal i fel zon vid fel tid
3. Dålig lukt
Schemalagd städning istället för behovsanpassad gör att högtrafikerade toaletter förbises.
4. "Men jag städade ju nyss"
Besökare klagar. Städare säger "Jag städade för 30 minuter sedan!" Vem har rätt? Ingen vet.
Kostnad:
-
Ord mot ord
-
Ingen spårbarhet
-
Omöjligt att verifiera servicekvalitet
5. Överfyllda papperskorgar
4G-anslutna IoT-enheter med PIR-sensorer, NFC-läsare och e-bläck-displayer. Övervaka trafik, verifiera servicegenomförande och kommunicera med besökare—allt i en autonom enhet.
Hur Optiqo löser utmaningarna
Besöksstatistik i realtid
QlvrBox använder PIR-sensorer (Passiv Infraröd) för att räkna varje besökare som går in i toaletten. Anonymt, GDPR-kompatibelt, exakt.
Data som samlas in:
-
Besökarantal per timme
-
Topptrafiktider
-
Trafikmönster (vardag vs helg)
-
Användningstrender
Resultat:
Vet exakt när toaletter behöver städas baserat på faktisk användning, inte gissningar.
Automatiserade städscheman
AI analyserar trafikdata och genererar optimala städscheman automatiskt. Högtrafikperioder får mer frekvent städning. Lågtrafikperioder får minimal städning.
Exempel på Schema:
-
Måndag 08:00 (50 besökare): Städa efter 25 besökare
-
Lördag 14:00 (200 besökare): Städa efter 40 besökare (oftare)
-
Tisdag 23:00 (5 besökare): Hoppa över städning (veckovisa djupstädning bara)
Resultat:
30-50% kostnadsminskning genom att eliminera onödig städning samtidigt som kvaliteten bibehålls.
Servicevalidering och transparens
För Personal:
-
Städpersonal scannar NFC-kort vid ingång
-
Inchecknings-tidsstämpel loggas automatiskt
-
Bevisar att service levererades (compliance/revision)
För besökare:
-
E-ink display visar: "Senast städad: 14:23 (12 minuter sedan)"
-
QR-kod för omedelbar feedback
-
Transparent kvalitet bygger förtroende
Resultat:
-
70% färre klagomål
-
Full service-spårbarhet
-
Besökarförtroende
Från installation till optimering på veckor
Steg 1.
Snabb implementering
QlvrBox-enheter installeras på minuter per plats. De flesta anläggningar är fullt operativa inom dagar, inte månader.
Steg 2.
AI-inlärningsfas
Systemet observerar mönster i 2-4 veckor, fastställer baslinjer för trafikflöden, topptider och användningsmönster.
Steg 3.
Autonom optimering
AI börjar generera optimerade scheman automatiskt. Personal får arbetsorder baserat på prediktiv intelligens, inte gissningar.
Steg 4.
Kontinuerlig förbättring
Systemet lär och förbättras kontinuerligt. Varje serviceinteraktion gör förutsägelser mer exakta.
Case: Stor amerikansk flygplats
Flygplatsen betjänar Kaliforniens huvudstadsregion med cirka 1 miljon passagerare månadsvis. Flygplatsen hanterar betydande flöden över flera terminaler, vilket skapar stora utmaningar för fastighetsskötseln—särskilt när det gäller att upprätthålla rena, hygieniska offentliga toaletter.
Utmaning:
-
Oförutsägbara trafikmönster över olika tider och terminaler
-
Konstanta klagomål om toaletternas skick
-
Ineffektiva städscheman baserade på fasta intervaller snarare än faktisk användning
-
Resursslöseri genom överstädning av lågtrafikerade områden medan högtrafikerade toaletter var underservade
Lösning:
Flygplatsen installerade cirka 70 QlvrBox-enheter genom hela anläggningen, med fokus på högtrafikerade toalettområden.
Systemet inkluderar:
-
PIR-sensorer som räknar besökstrafik i realtid
-
E-ink-displayer som visar när utrymmet senast städades
-
NFC-teknologi för städpersonalens incheckningar
-
QR-koder som möjliggör passagerarfeedback
-
Molnbaserad analys som ger prediktiva underhållsinsikter
43%
sänkta kostnader för städning
70%
färre klagomål från resenärer
Betydligt
renare faciliteter genom datadriven schema-läggning
Förbättrad
passagerartillfredsställelse med synlig hygien-kommunikation
Hur det fungerar
Istället för att städa enligt fasta scheman analyserar Optiqos AI realtidsdata om användning för att förutsäga när och var städning behövs. Om en toalett har 500 besökare på en timme triggar det en omedelbar serviceförfrågan. Om en annan bara har 50 besökare optimeras städningen därefter.
Detta autonoma, prediktiva tillvägagångssätt eliminerar slöseri samtidigt som det säkerställer att faciliteterna städas exakt när det behövs—vilket levererar både kostnadsbesparingar och överlägsen passagerarupplevelse.
Optiqo vs. Traditional handling
Function | Traditional approach | Optiqo Qlvrbox |
|---|---|---|
Complaint frequency | 😞 High | 😊 70% Lower |
Cost-effectiveness | 💰 Low | 💰 High |
Data & Reporting | ❌ Manual/None | ✅ Automated dashboards |
Inventory monitoring | ❌ Visual inspection | ✅ Sensor-based notifications |
Visitor communication | ❌ None | ✅ E-paper display + QR |
Service validation | 📋 Analog logging with paper | ✅ NFC digital |
Cleaning schedule | ⏰ Fixed time-based | 🤖 AI usage-based |
Traffic monitoring | ❌ None | ✅ Real-time PIR counting |
Vanliga frågor (FAQ)
Transformera din fastighetsförvaltning idag
Boka ett kostnadsfritt möte med våra experter
-
Se plattformen i aktion
-
Få ROI-prognoser för din anläggning
-
Få veta mer om våra lösningar
-
Fråga våra specialister vad som helst