

Den dolda kostnaden för föråldrad fastighetsförvaltning
Vi gör det enkelt att mäta och verifiera att städning och service är utförd på riktigt.
Med QlvrBox, QlvrActivity och våra dashboards får ni tydlig spårbarhet, färre klagomål och bättre beslutsunderlag.
Resultatet:
Städning av tomma utrymmen medan högtrafikerade områden förbises.
Reaktiv service som svarar på klagomål istället för att förebygga dem.
Ingen insyn i vad som faktiskt händer i dina anläggningar.
Stigande kostnader utan tydlig väg till optimering.
Slöseri av resurser och miljö från onödig service.

Från reaktiv till intelligent fastighetsförvaltning
Autonom drift
Servicescheman optimerar sig själva automatiskt baserat på faktisk trafik och användning. Din städning sker exakt när det behövs, aldrig för tidigt eller för sent.
Prediktiv intelligens
Vår AI analyserar realtidsanvändningsmönster från IoT-sensorer. Vet exakt när och var service behövs—innan problem uppstår.
Transparent kommunikation
E-ink-displayer visar besökare när utrymmen senast var servade. QR-koder möjliggör omedelbar feedback. Bygg förtroende genom transparens.
Det här är Optiqo

Sensornätverk
Spåra temperatur, luftkvalitet, tillförselsnivåer (toalettpapper, tvål, pappershanddukar, papperskorgar) i realtid. Vet vad som behöver uppmärksamhet innan besökare märker det.

Ledningsdashboard
Realtidsanalys, prediktiva varningar och automatiserade arbetsorder. Full insyn och kontroll varifrån som helst.
Qlvrbox-enheter
4G-anslutna IoT-enheter med PIR-sensorer, NFC-läsare och e-bläck-displayer. Övervaka trafik, verifiera servicegenomförande och kommunicera med besökare—allt i en autonom enhet.

Mobilapplikationer
Personal får tillgång till uppgiftslistor, slutför incheckningar och rapporterar problem omedelbart. All data synkroniseras automatiskt till molnet.


Resultat som talar för sig själva
Kundcase:
Stor amerikansk flygplats
Utmaning: 1 miljon månatliga passagerare, oförutsägbar trafik, frekventa klagomål.
Lösning: Optiqos prediktiva system med QlvrBox-displayer.
Resultat: 43% kostnadsminskning samt 70% färre klagomål
30-50%
Genomsnittlig kostnadsminskning
Baserat på data från sjukhusimplementationer.
200+
Globala anläggningar
Vi har kunder inom olika områden såsom flygplatser, sjukhus och kommersiella fastigheter
4
Kontinenter
Vi har kunder i Nordamerika, Europa, Asien, Oceanien
Hur AI-optimering minskar miljöpåverkan
När AI optimerar städscheman baserat på faktisk användning istället för godtyckliga tidsintervaller, blir miljöfördelarna påtagliga. Varje onödig städcykel som elimineras sparar kemikalier, vatten, engångsmaterial och arbetstimmar.

"Vi vet att ett sjukhus kan reducera sina städkostnader med mellan 30 och 50 procent genom vår lösning. Det handlar dessutom om en viktig hållbarhetsaspekt. Att undvika onödig städning minskar användningen av kemikalier, rengöringsmedel och engångsmaterial, vilket minskar miljöpåverkan."
Emma Ekdahl, VD Optiqo Group

Effektivare resurshållning
Vatten, energi och arbetstid används endast när det faktiskt behövs.

Lägre koldioxidavtryck
Optimerade servicerutter och reducerad städfrekvens minskar utsläppen.

Minskad kemikalieanvändning
Färre städcykler innebär mindre konsumtion av rengöringsmedel och kemikalier.

Mindre engångsmaterial
Precis behovsbaserad service förhindrar överanvändning av pappershanddukar, tvål och andra förbrukningsvaror
Designat med hållbarhet i fokus
Service i rätt tid minimerar resursanvändning

Industrier vi arbetar med

Flygplatser
Förutsägbar service för oförutsägbar trafik. Hantera miljoner passagerare med förtroende.
Kunder i urval: Seattle-Tacoma, Sacramento, Montréal-Trudeau, Palm Springs

Sjukhus & vård
Medicinsk-grad renlighet med verifierad efterlevnad. Realtids-hygiensäkring.
Kunder i urval: Stanford Healthcare, flertalet stora svenska sjukhus

Kommersiella fastigheter
Optimera service över portföljer. En plattform för alla dina anläggningar.
Kunder i urval: Siemens, Vasakronan

Och mer...
Köpcentrum, hotell, universitet, offentliga anläggningar.
→ Se alla branscher
Steg 1.

Snabb implementering
QlvrBox-enheter installeras på minuter per plats. De flesta anläggningar är fullt operativa inom dagar, inte månader.
Steg 2.

AI-inlärningsfas
Systemet observerar mönster i 2-4 veckor, fastställer baslinjer för trafikflöden, topptider och användningsmönster.
Steg 3.

Autonom optimering
AI börjar generera optimerade scheman automatiskt. Personal får arbetsorder baserat på prediktiv intelligens, inte gissningar.
Steg 4.

Kontinuerlig förbättring
Systemet lär och förbättras kontinuerligt. Varje serviceinteraktion gör förutsägelser mer exakta.
Från installation till optimering på veckor
Ett urval av våra kunder






















Transformera din fastighetsförvaltning idag
Boka ett kostnadsfritt möte med våra experter
-
Se plattformen i aktion
-
Få ROI-prognoser för din anläggning
-
Få veta mer om våra lösningar
-
Fråga våra specialister vad som helst
